前言

最近在用SQLAlchemy处理数据库相关的事情，在网上找到了一篇关于SQLAlchemy基本用法的Cheatsheet，自己跑了一下，发现其中还有一些Bugs，做了一点改正，记录下来。

注意

前言

想做一些关于计算机网络服务的仿真，因为不是特别了解其中的机理，所以想找一些参考资料，其中一篇文章Basic Network Simulations and Beyond in Python
刚好比较契合我的需要，所以转载过来，也与大家分享。

离散事件系统仿真计算机网络

声明：封面与正文无关，纯粹好玩

离散事件系统仿真介绍

离散系统

自打去年年底回来，基本就进入了大门不出、二门不迈的状态。

在家真正做事不多，​本来就该是这样嘛。

前言

由于工作的需要，也为了紧跟技术发展的趋势(其实已经落后不少 😢 )，这几天在研究云部署、容器、Web服务一类的东西。刚好试着用docsify管理技术文档，就想着可以部署到Azure上去。整个过程回过头来看并不复杂，但是由于这两个东西都是刚刚上手，遇到了一些坑，记录一下折腾的过程。

Microsoft Azure介绍

前言

这篇文章的内容其实很浅显，主要是为了明晰一下时间序列的要素是什么，以及尝试如何规范化地产生和存储时间序列。

时间序列概述

前言

偶然的机会，接触到了lrmx格式的文件，就用Python写了一点代码对文件进行了解析，在这里简单梳理一下。

lrmx文件格式

前言

无需多言，变压器是电力系统中非常重要的一次设备之一（一次设备是电力里面的术语，自然还有二次设备），因此对于电力系统的平稳运行也至关重要，所以工业界和学术界关于变压器的故障诊断开展了大量研究。关于变压器的故障诊断方法其实有很多论文已经做了综述，我自己从对象、问题到方法做了一个简单的梳理。

什么是变压器

前言

前一段时间，用Flask写了一个Web应用，需要用到一些地理空间的数据，为了更有效地管（zhuang）理（bi）起来，就想用前面提到过的PostgreSQL数据库，这里我们简单介绍一下，如何用Python的相关库，将常见的矢量数据（shp）导入到PostgreSQL中。

前期准备

前言

行政区划相关信息在GIS中算是不可或缺的基础数据，然而由于行政区划经常会进行调整，所以许多网上搜集的已经存在了不同程度的过时。而如果用国外的数据，又会有领土的问题，让人很膈应。偶然一次，在GitHub上看到了分享来自阿里云的数据，那么如果能够自动从网上抓取的话，岂不是可以获得较为准确的资料，并可以及时更新？

准备