Python数据可视化分析系列教程

发表于 2020-07-07 分类于闭门造车阅读次数： Disqus：

前言

因为内部学习的需要，前几天花了些时间重新学习了数据可视化及其Python实现的相关内容，自己也梳理了一下Python数据可视化的知识脉络。基于Jupyter Lab和Reveal.js 做了几个幻灯片，与大家一起分享。

整个系列可以叫作“Python数据可视化入门”，都是些入门的东西比较基础，希望能起到抛砖引玉的作用。一共包含五个幻灯片分别是：

之所以如此组织，也是希望能够首先了解数据可视化的一般概念，在此基础上再去学习具体各种库的用法，最后又回到可视化的实践上来，形成一个相对完整的闭环。

需要说明的是，之所以选择matplotlib、plotnine和Plotly三个包来介绍主要出于一下考虑：

感兴趣的话，不妨花些时间去看看具体的内容。其中难免有疏漏错误之处，欢迎批评指正，也希望能一起交流进步。

我在准备幻灯片的过程中，越发认识到数据可视化是一门巨大的学问，所以也不断地去学习相关资料。有关数据可视化、Python可视化的资料在互联网上俯拾皆是，给了我很大的帮助。而我也将其中较为契合或者优质的内容摘录到幻灯片中。

对于这些引用的材料，我本应该一一注明出处和来源，并根据原作者的许可情况加以使用。囿于时间精力所限，只整理了一小部分，未来如果有发现违背使用规范的，希望能随时与我联系。

以下为部分参考资料，感谢原作者的付出！