高炉炼铁过程监控与异常炉况诊断
我的博士课题研究的是“数据驱动的高炉炼铁过程异常炉况诊断方法研究”，在这个过程中我对高炉炼铁过程的基本原理、异常炉况的特征和影响、异常炉况诊断的方法都有一定了解，做了简单的总结。这篇博客的主要内容来自我的博士论文。
背景介绍
随着科技水平的逐步提高和工业技术的不断进步，现代工业生产规模日益扩大、工艺流程愈发复杂，对工业生产的可靠性、安全性、经济性等都提出了更高的要求。工业生产过程发生故障后如果没有被及时发现和正确处理，就有可能发生连锁反应，导致严重事故的发生，造成重大经济损失，甚至造成环境污染和人员伤亡。例如，1984年12月3日，设于印度博帕尔市的美国联合碳化物公司的一家农药厂发生氰化物泄漏，该事故在三天内导致超过8000人死亡，共造成超过55万人中毒[1]；又如，2013年11月22日，青岛市中石化输油管线发生泄漏，在处置过程中发生爆燃，造成62人遇难、9人失踪、136人受伤[2]。